1. 使用 pip freeze

如果你已经在虚拟环境中安装了所有依赖，可以使用以下命令生成 requirements.txt：

pip freeze > requirements.txt

这会将当前环境中所有已安装的包及其版本写入 requirements.txt。

2. 使用 pipreqs（推荐更精确）

pipreqs 会根据项目源代码自动分析并生成依赖列表，而不是列出整个环境中的所有包。

安装 pipreqs：

pip install pipreqs

在项目根目录下运行：

pipreqs . --encoding=utf8 --force

  • . 表示当前目录

  • --encoding=utf8 指定编码格式（防止中文报错）

  • --force 强制覆盖已存在的 requirements.txt

3. 使用 poetry（如果你使用 Poetry 管理依赖）

如果你使用 poetry 管理项目，可以直接导出：

poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt

建议

开发时建议配合虚拟环境（如 venv、conda）来隔离依赖。

可以将生成好的 requirements.txt 提交到 Git 仓库，便于他人或部署环境一键安装依赖。